에너지 시장 규모, 점유율 및 2031년까지의 성장 예측: 산업 동향

에너지 시장에서의 글로벌 인공지능은  다양한 산업, 특히 에너지 부문에서 AI 기술의 빠른 도입으로 인해 전례 없는 성장을 경험하고 있습니다. 인공지능(AI)은 에너지 생산, 유통 및 소비를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. AI를 에너지 시스템에 통합함으로써 기업은 운영 효율성을 높이고, 예측 유지 관리를 개선하고, 에너지 사용을 간소화하여 보다 지속 가능하고 친환경적인 미래에 기여할 수 있습니다.

Kings Research에 따르면, 에너지 시장의 AI는 향후 10년 동안 상당한 확장을 목격할 것으로 예상됩니다. 재생 에너지 생산에서 스마트 그리드 및 에너지 저장에 이르기까지 에너지 가치 사슬의 다양한 세그먼트에 AI 기술을 배치하면 산업이 변모할 것으로 예상됩니다. 에너지 부문의 디지털화 증가와 탄소 배출 감소 및 순 제로 목표 달성에 대한 글로벌 집중이 이러한 수요를 주도하고 있습니다.

시장 성장은 세계 인구의 증가하는 에너지 수요에 의해 뒷받침되며, 이는 에너지 회사들이 자원을 효율적으로 관리하고 비용을 절감하는 데 도움이 되는 AI 기반 솔루션을 채택하도록 계속 추진하고 있습니다. 정부와 규제 기관도 에너지 부문에서 AI 채택을 지원하는 정책과 인센티브를 도입하여 AI 기반 에너지 솔루션을 지지하고 있습니다.

시장 동향

1. 재생 에너지 최적화
   AI는 태양광 및 풍력과 같은 재생 에너지 자원을 최적화하는 데 광범위하게 사용되고 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 기상 조건을 예측하고 에너지 출력을 예측하여 운영자가 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이는 에너지 수율을 개선하고 운영 비용을 절감하는 결과를 가져옵니다. 녹색 에너지 및 지속 가능성 이니셔티브에 대한 강조가 커지면서 재생 에너지 관리를 위한 AI 사용이 촉진되고 있습니다.
2. 스마트 그리드
   AI 에너지 시장에서 가장 중요한 트렌드 중 하나는 스마트 그리드의 개발입니다. AI 기반 스마트 그리드는 실시간 모니터링, 수요 예측 및 오류 감지를 가능하게 하여 에너지 분배의 신뢰성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 이를 통해 재생 에너지원을 그리드에 더 잘 통합하여 화석 연료에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
3. 에너지 저장 관리
   태양광 및 풍력과 같은 재생 에너지원의 채택이 증가함에 따라 효과적인 에너지 저장 솔루션에 대한 필요성도 커지고 있습니다. AI는 에너지 저장 시스템의 운영 및 관리를 최적화하는 데 활용되고 있습니다. AI 알고리즘은 에너지 수요 패턴을 예측하는 데 사용되어 과도한 에너지를 저장하고 필요할 때 방출하여 균형 잡힌 에너지 공급을 보장할 수 있습니다.
4. 예측 유지 관리
   에너지 부문에서 예측 유지 관리도 AI가 상당한 진전을 이루고 있는 또 다른 핵심 분야입니다. AI는 에너지 인프라에 내장된 센서에서 수집한 데이터를 분석하여 장비 고장을 발생하기 전에 예측하여 사전 유지 관리를 수행하고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 이를 통해 운영 비용을 절감할 뿐만 아니라 에너지 자산의 수명도 연장할 수 있습니다.

시장 수요

에너지 부문에서 인공지능에 대한 의존도가 높아지는 것은 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 가장 중요한 요인 중 하나는 에너지 효율성을 높이고 온실 가스 배출을 줄여야 할 필요성입니다. AI는 에너지 회사가 프로세스를 자동화하고 운영을 최적화하여 에너지 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 돕습니다. 이러한 효율성은 기후 변화에 대처하기 위한 글로벌 노력에 비추어 볼 때 특히 중요합니다.

또한, AI 기반 솔루션의 채택이 증가하는 것은 에너지 공급의 신뢰성 개선에 대한 필요성으로 인해 촉진되고 있습니다. 에너지 시스템의 복잡성이 증가하고, 특히 재생 에너지원의 통합으로 인해 AI는 이러한 시스템을 보다 효과적으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

주거, 상업 및 산업 분야에서 AI 기반 에너지 관리 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 이러한 시스템은 최종 사용자에게 실시간으로 에너지 소비를 모니터링하고 제어할 수 있는 기능을 제공하여 비용을 절감하고 에너지 낭비를 줄일 수 있습니다.

시장 동향

• 운전자
  • 재생 에너지에 대한 세계적 관심 : 전 세계 정부는 재생 에너지원의 사용을 장려하고 있으며, AI는 이러한 자원을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 에너지 효율성 향상 : AI는 에너지 시스템을 효율적으로 관리하고, 낭비를 줄이며, 에너지 사용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
  • 기술의 발전 : AI 기술의 지속적인 발전으로 에너지 부문에서 AI 도입이 촉진되고 있으며, 의사 결정 프로세스와 운영 효율성이 향상되고 있습니다.
• 제약
  • 높은 구현 비용 : AI 솔루션을 에너지 시스템에 통합하는 데 필요한 초기 투자 비용이 상당하기 때문에 소규모 사업자가 이러한 기술을 도입하기 꺼릴 수 있습니다.
  • 데이터 개인 정보 보호 문제 : AI 시스템이 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석함에 따라 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려로 인해 일부 영역에서 AI 도입이 제한될 수 있습니다.
• 기회
  • 에너지 시스템의 디지털화 확대 : 에너지 회사들이 운영을 점점 더 디지털화함에 따라 AI를 활용해 효율성을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있는 중요한 기회가 생겼습니다.
  • AI 연구에 대한 투자 증가 : 에너지 애플리케이션을 위한 AI 기술에 대한 투자가 늘어나면서 혁신과 새로운 AI 기반 에너지 솔루션 개발의 기회가 창출되고 있습니다.

미래 전망

앞으로 에너지 시장에서 AI 의 미래는 매우 역동적이고 유망할 것으로 예상됩니다. 사물 인터넷(IoT), 블록체인, 엣지 컴퓨팅과 같은 신흥 기술과 AI의 통합은 에너지 관리 시스템을 더욱 혁신할 것입니다. 에너지 인프라에서 IoT 기기와 AI의 융합은 에너지 시스템을 원격으로 모니터링하고 제어하는 기능을 향상할 것입니다.

더욱이 AI 알고리즘이 더욱 발전함에 따라 기후 변화로 인한 과제를 해결하는 데 더욱 두드러진 역할을 할 것입니다. AI는 에너지 수요를 예측하고, 에너지 생산을 최적화하고, 재생 에너지원의 통합을 용이하게 하는 데 도움이 될 수 있으며, 이 모든 것이 탄소 배출을 줄이고 지속 가능성을 증진하는 데 기여할 것입니다.

또 다른 주요 미래 트렌드는 자율 에너지 시스템의 개발입니다. AI는 에너지 시스템이 더 자립적이 되고 인간의 개입 없이 결정을 내릴 수 있도록 할 것입니다. 이는 에너지 운영의 효율성을 개선할 뿐만 아니라 운영 위험도 줄일 것입니다.

전반적으로 에너지 부문에서 AI의 미래는 밝아 보이며, 향후 몇 년 동안 상당한 성장 가능성이 있습니다. 더 많은 에너지 회사가 AI 기반 솔루션의 이점을 깨닫고 있기 때문에 시장은 계속 확장될 것으로 예상됩니다.

최근 개발 사항

1. AI 기반 재생 에너지 예측
   여러 회사가 재생 에너지 예측의 정확도를 개선하기 위해 AI 기반 도구를 개발하고 있습니다. 이러한 도구는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 과거 날씨 데이터를 분석하고 풍력 및 태양광 농장의 에너지 생산을 예측합니다. 예측 정확도가 향상되면 에너지 생산자는 운영을 더 잘 계획하고 재생 에너지원과 관련된 변동성을 줄일 수 있습니다.
2. AI 통합을 위한 파트너십
   점점 더 많은 에너지 회사가 AI 솔루션을 운영에 통합하기 위해 AI 기술 공급업체와 파트너십을 맺고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 에너지 회사는 AI 공급업체의 전문 지식을 활용하고 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하는 AI 기반 시스템을 구현할 수 있습니다.
3. 그리드 관리를 위한 AI
   AI는 수요 대응 및 그리드 성능의 실시간 모니터링과 같은 그리드 관리 애플리케이션에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 스마트 미터 및 센서의 데이터를 분석하여 AI 알고리즘은 에너지 수요를 예측하고 그에 따라 그리드 운영을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 그리드 안정성이 향상되고 에너지 분배가 더욱 효율적으로 이루어집니다.

지역 분석

• 북미 북미
  는 첨단 에너지 인프라와 높은 수준의 기술 도입 덕분에 글로벌 AI in 에너지 시장에서 선두적인 지역 중 하나입니다. 특히 미국은 AI 기반 에너지 솔루션의 선두에 있으며, 여러 주요 에너지 회사가 운영을 최적화하기 위해 AI 기술을 도입하고 있습니다. 이 지역은 탄소 배출을 줄이고 재생 에너지로 전환하는 데 중점을 두고 있어 에너지 시장에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다.
• 유럽
  유럽은 AI 에너지 시장에서 또 다른 주요 참여자로, 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가들이 AI 기반 에너지 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 지역의 지속 가능성과 재생 에너지에 대한 강력한 의지는 AI 기술이 에너지 생산과 유통을 최적화할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다. 에너지 부문에서 AI 도입을 지원하는 유럽 연합의 정책은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
• 아시아 태평양
  아시아 태평양 지역은 에너지 수요 증가와 AI 기술 도입 증가로 인해 에너지 시장에서 AI가 빠르게 성장하고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가는 에너지 효율성을 개선하고 증가하는 에너지 시스템의 복잡성을 관리하기 위해 AI에 투자하고 있습니다. 이 지역의 재생 에너지와 스마트 그리드 개발에 대한 집중도 에너지 부문에서 AI 도입에 기여하고 있습니다.
• 중동 및 아프리카
  중동 및 아프리카는 에너지 분야의 AI를 위한 신흥 시장으로, 이 지역의 여러 국가가 에너지 시스템을 최적화하기 위해 AI에 투자하고 있습니다. 이 지역은 에너지 소비를 줄이고 운영 효율성을 개선하는 데 중점을 두고 있어 AI 기술 도입이 촉진되고 있습니다. 이 지역이 에너지 인프라를 계속 개발함에 따라 에너지 분야의 AI 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

결론

에너지 시장에서의 글로벌 인공지능은 에너지 효율성에 대한 수요 증가, 재생 에너지원의 채택 증가, 에너지 부문의 지속적인 디지털 변환에 의해 주도되어 상당한 확장의 길을 걷고 있습니다. AI 기술이 에너지 생산, 유통 및 소비를 최적화하는 데 중요한 역할을 하게 됨에 따라 에너지 산업의 미래는 변혁을 맞이하게 되었습니다. AI가 계속 진화함에 따라 에너지 부문은 향상된 운영 효율성, 감소된 비용 및 보다 지속 가능한 미래로부터 이익을 얻을 것입니다.

보고서에 대한 자세한 내용 – https://www.kingsresearch.com/ko/artificial-intelligence-in-energy-market-849